Der KI-Taschenscanner ist schneller und genauer als das Flughafenpersonal

Eine der größten Frustrationen für Fluggäste ist es, in der Schlange zu stehen und darauf zu warten, dass ihr Gepäck gescannt wird.

Und eine der größten Gefahren für die Luftfahrtindustrie besteht darin, dass das Sicherheitspersonal, das seine Tage damit verbringt, auf den Bildschirm zu starren, etwas verpasst.

SeeTrue, ein israelisches Startup, geht beide Probleme mit einem KI-System an, das darauf trainiert ist, Waffen, Messer, Sprengstoffe und andere gefährliche Gegenstände schnell und genau zu erkennen.

Es lässt sich an die vorhandenen Röntgen- und CT-Scansysteme des Flughafens anschließen. Laut SeeTrue ist es beim Erkennen verbotener Gegenstände dreimal besser als ein menschlicher Bediener, es ist zehnmal schneller und die Fehlerquote ist halb so hoch.

„SeeTrue nutzt künstliche Intelligenz und Computer-Vision-Algorithmen, um verbotene Gegenstände in Taschen zu entdecken“, sagt Assaf Frenkel, CEO des in Tel Aviv ansässigen Unternehmens.

„Es erkennt in Echtzeit, schneller und genauer als die meisten menschlichen Augen, ist immer eingeschaltet und wird nie müde oder abgelenkt.“

Es ist bereits an mehreren Flughäfen in Europa im Einsatz – Frenkel will nicht sagen, an welchem ​​– und wo es im vergangenen Jahr über 500.000 verbotene Gegenstände entdeckte. Das reicht von Scheren und Schraubenziehern bis hin zu Medikamenten und Geldscheinen.

„Niemand steht gerne in der Schlange und Flughäfen legen Wert auf Ihr Erlebnis, aber sie kümmern sich auch um ihre Kosten“, sagt er.

„Die meisten Leute, die auf einem Flughafen arbeiten, arbeiten tatsächlich im Sicherheitsbereich. Aber der ganze Vorgang, bei dem viele Leute die Taschen kontrollieren und sie rund um die Uhr öffnen, ist ziemlich teuer.“

Auch die Rekrutierung von Sicherheitspersonal, insbesondere nach Corona, ist eine Herausforderung. Im vergangenen Sommer wurden in ganz Europa Tausende Flüge gestrichen, da Flughäfen mit Personalmangel am Boden zu kämpfen hatten.

„Es gab keinen Mangel an Piloten oder Flugbegleitern. Es waren Sicherheitsbeamte“, sagt Frenkel.

„Sie müssen sich stundenlang auf feine Details konzentrieren, an Wochenenden und Feiertagen lange Schichten arbeiten und die Bezahlung ist nicht besonders gut.“

Nicht nur das, auch die Ergebnisse sind nicht großartig. Er sagt, selbst die verkehrsreichsten Flughäfen der Welt (Tier 1 genannt, mit über 25 Millionen Passagieren pro Jahr, wie Dubai, Istanbul und Amsterdam) schneiden bei den Sicherheitssystemen, die die Branche als „Penetrationstests“ und „Red-Team-Bewertungen“ bezeichnet, schlecht ab werden auf Schwachstellen überprüft.

Menschliche Bediener können einfach nicht eine ganze Schicht lang die volle Konzentration aufrechterhalten. Und hier kommt die KI ins Spiel.

Die autonome KI-Erkennung von SeeTrue kann rund um die Uhr arbeiten, minimiert die Häufigkeit, mit der Passagiere Gegenstände aus ihren Taschen nehmen müssen, und erkennt verbotene Gegenstände unabhängig von Winkel, Größe und anderen Hindernissen, die die Sicht blockieren. Es löst auch weniger Fehlalarme aus.

„Wir führen deutlich mehr Erkennungen (von verbotenen Gegenständen) durch als menschliche Bediener“, sagt Frenkel, „also bieten wir eine bessere Sicherheit bei einer viel geringeren Fehlerquote.“

„In einer Stunde kommen also mehr Passagiere durch, und das bedeutet, dass sie mehr Freizeit haben, mehr Geld am Flughafen ausgeben und pünktlich zu ihrem Flug kommen.“

Die KI erfordert immer noch menschliches Eingreifen, um eine Tasche zu öffnen, sobald ein Artikel markiert ist.

Die Schulung der KI zur Erkennung gefährlicher Gegenstände – was für den Erfolg des Systems von entscheidender Bedeutung ist – war eine komplexe Aufgabe.

Wir alle denken, wir wissen, wie eine Waffe aussieht. Zeigen Sie dem Computer jede bekannte Waffe aus jedem möglichen Blickwinkel, und er lernt, was eine Waffe ist und was keine Waffe.

Aber was ist mit einem Messer? Oder irgendein Gegenstand mit Klinge, von einem Rasiermesser über ein Samurai-Schwert bis hin zu einem in einem Regenschirm versteckten Dolch (ein Beispiel aus dem wirklichen Leben, das von SeeTrue aufgegriffen wurde) und alles dazwischen? Wie erklärt man einem Computer, einen Gegenstand zu identifizieren, den Menschen als Gegenstand mit einer Klinge betrachten?

„Es geht darum, in einer chaotischen Umgebung nach etwas zu suchen, das nicht klar definiert ist“, sagt Frenkel.

Jedes Gepäckstück ist anders und jedes Gepäckstück ist anders. Die KI muss äußerst robust sein und in der Lage sein, mit komplexen Objekten und Situationen umzugehen, denen sie noch nie zuvor begegnet ist.

„Keine automatische Erkennungslösung wird hundertprozentig sein“, sagt er. „Aber stellen Sie sich das so vor: Wir müssen mindestens so gut sein wie ein Bediener, um ihn oder sie zu ersetzen, und wir sind weit über den typischen Bediener auf diesem Gebiet hinaus.“

„Wir haben ein Expertenteam, das weiß, wie man Sprengstoffe einsetzt und wie man verschiedene Gegenstände versteckt, also trainieren wir das System mit harten Einschränkungen.“

„Es gibt einen gewissen Wettbewerb auf dem Markt, und wir begrüßen den Wettbewerb. Wir haben das Privileg, einer der Ersten auf diesem Markt zu sein, wir konzentrieren uns sehr auf das, was wir tun, und wir konnten unsere Produkte auf den Markt bringen.“ Sammeln Sie echte Felderfahrung und nutzen Sie diese echten Felddaten.

Flughäfen sind der größte Markt für die Technologie von SeeTrue, aber es gibt noch viele weitere Möglichkeiten – Seehäfen, Eisenbahnen (das System wird bereits von Israel Railways genutzt), US-Schulen, Zolltransporte und Amazon-Lieferungen.

Die KI kann so trainiert werden, dass sie nahezu jeden Gegenstand erkennt, sodass sie dazu eingesetzt werden kann, Arbeitnehmer daran zu hindern, ihre Arbeitgeber zu bestehlen.

„Entweder möchte man verhindern, dass Dinge an einen Ort gelangen oder von einem Ort ausgehen“, sagt Frenkel. „Die KI kann alles identifizieren, was ein Mensch identifizieren kann.“

NOCAMELS

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